10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.12.007
基于阶频谱相关组合切片能量和SVM的滚动轴承故障诊断
针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SEOFSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法.首先研究阶频谱相关(OFSC)对滚动轴承故障特征提取的原理;其次针对OFSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切片以提高故障特征提取效率,对其谱频率轴积分得到SEOFSC实现故障特征降维;最后选取切片簇中能量极大值构成特征向量输入到"一对一"多分类SVM中进行故障模式识别.通过对比试验表明,该方法可以实现变转速工况下滚动轴承快速、准确的故障诊断,具有一定的工程实用价值.
滚动轴承、故障诊断、角度/时间循环平稳、阶频谱相关组合切片能量、支持向量机(SVM)
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TH133.33;TP206+.3
2018-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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