10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.12.006
基于声信号和BP神经网络的柴油发动机故障诊断
为实现柴油机异响故障的不解体诊断,采用双麦克风采集发动机噪声信号,利用小波分解技术对采集的声压信号进行分解,通过比较不同的小波分解方法,确定用于故障诊断的声音特征参数,最后构建BP神经网络进行模式识别.试验结果表明,采用双麦克风对发动机进行故障诊断的方法准确性高,可以应用于发动机异响故障诊断.
柴油机故障诊断、双麦克风、多分辨分析、声信号、BP神经网络
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TK407;TB52(内燃机)
天津市自然科学基金项目15JCTPJC64200
2018-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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