10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.11.007
基于单振动传感器BP神经网络的柴油机失火诊断
为解决多缸柴油机失火诊断问题,提出基于单振动传感器与BP神经网络的柴油机失火故障诊断方法.首先,通过柴油机缸盖上的单振动传感器获取振动信号,对振动信号进行滤波提取点火频率成分;然后,对振动信号按工作周期进行分段处理,进行等角度重采样及同步平均;最后,提取每缸工作信号的能量与峭度,建立特征向量,将其输入到BP神经网络分类器进行诊断识别.应用结果表明,该方法能有效诊断柴油机失火故障.
柴油机、BP神经网络、失火故障诊断、缸盖振动
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TK421.24(内燃机)
军委装备发展部科研计划项目WG2015JJ010002
2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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