10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.07.008
基于压缩小波变换的柴油机失火故障诊断
为有效提取失火故障特征,准确诊断失火故障,提出一种基于压缩小波变换(SWT)的柴油机失火故障诊断方法.将SWT与短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、魏格纳-维尔分布(WVD)、平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)、希尔伯特-黄变换(HHT)对柴油机缸盖振动信号进行分析对比,证明它具有精细描述振动信号变化的能力,进一步应用该方法对于柴油机失火故障信号进行时-频分析,提取柴油机失火故障特征频带,最终根据特征频带能量在各缸工作区间的变化,实现柴油机失火故障的准确诊断.
柴油机、失火故障诊断、压缩小波变换、振动信号
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TK421.24(内燃机)
2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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