10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.03.010
基于EEMD和Teager能量谱提取轴承故障特征
针对轴承振动信号非平稳性以及故障特征难于提取等特点,提出结合集成经验模式分解和Teager能量算子解调,构造Teager能量谱提取轴承故障特征的方法.利用集成经验模式分解能够抑制经验模式分解在处理非平稳振动信号时的模态混叠,Teager能量算子解调能够抑制传统Hil-bert变换中的端点效应,具有计算速度快、解调效果好等优点,分解轴承故障信号,计算本征模函数的Teager能量谱,并提取轴承故障特征.仿真和试验分析结果验证了该方法的有效性.
集合经验模式分解、Teager能量谱、轴承故障特征提取
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TP206(自动化技术及设备)
2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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