10.16807/j.cnki.12-1372/e.2016.08.009
基于GM(1,1)-BP组合模型的车辆周转器材需求量预测
根据车辆周转器材需求量的历史数据特点,建立了GM(1,1)-BP组合模型.运用GM(1,1)模型,结合车辆周转器材需求量的历史数据对其进行预测,再针对预测中的残差运用BP神经网络进行适当修正.通过实例验证,此组合模型优化了车辆周转器材需求量的预测方法,弥补了单一预测模型的不足,提高了车辆周转器材需求量预测的准确性.
车辆周转器材、GM(1,1)模型、BP神经网络、需求预测
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E246(生产建设工作)
2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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