10.3969/j.issn.1674-2192.2014.08.011
基于BP神经网络的汽车液压助力转向系统故障诊断仿真
利用AMESim仿真软件和MATLAB神经网络工具箱对汽车液压助力转向系统进行故障诊断仿真研究,提出一种利用压力、流量等实时状态信息作为输入,各具体故障模式作为输出的BP神经网络液压故障实时诊断方法.研究表明,该诊断方法比较准确,平均相对误差为0.512 4％,能够比较方便和快捷地实现对汽车液压转向系统的故障诊断.
BP算法、故障诊断、汽车液压助力转向、AMESim、MATLAB
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U472.9
军队科研计划资助项目TZ201280-9
2014-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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