10.3969/j.issn.1674-2192.2012.09.007
基于非线性自回归网络的民航货运量预测模型
应用基于非线性自回归神经网络的预测模型对民航货运量进行预测。选取不同的时滞，将季度国民生产总值作为外生变量，对1993—2010年的季度民航货运量进行预测。试验结果表明，当预测变量和外生变量的时滞均等于3时，预测效果最佳。
非线性自回归网络、民航货运量、预测模型
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F562.3(航空运输经济)
2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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