10.3969/j.issn.1674-2192.2012.03.013
基于BP神经网络的蓄电池车辆调速控制器故障诊断
根据BP神经网络的非线性、强大的容错能力和具有泛化能力等特点,选择其作为故障诊断的工具。首先利用Multisim产生数据样本集,再根据电路结构确定神经网络结构,最后利用MATLAB完成神经网络的训练,计算出了隐层和输出层的权值和阈值。实验证明,BP神经网络对于调速控制器的故障诊断具有一定的实用价值。
故障诊断、调速控制器、BP神经网络
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U279.323(车辆工程)
2012-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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