10.3969/j.issn.1674-2192.2010.02.007
铁路货物周转量预测方法研究
应用灰数列预测与神经网络预测的组合模型对铁路货物周转量进行预测.选取不同的灰数列,得到灰预测值作为神经网络的输入;利用MATLAB拟合周转量实际值,并入神经网络的输入.建立2个组合模型,拟合值的加入提高了预测精度.
灰预测、神经网路、铁路货物周转量、组合预测、MATLAB拟合工具箱
12
U2(铁路运输)
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-28
10.3969/j.issn.1674-2192.2010.02.007
灰预测、神经网路、铁路货物周转量、组合预测、MATLAB拟合工具箱
12
U2(铁路运输)
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-28
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn