10.3969/j.issn.1674-2192.2008.05.014
改进DBD算法的BP神经网络用于诊断柴油机燃油供给系统故障
针对BP神经网络的不足,引入了一种遗传算法和DBD算法相结合的新算法.通过对学习率的修正量有指导随机互换,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最小以及对参数选择过于敏感的问题.该算法在柴油机燃油供给系统的故障诊断中取得了很好的效果.
DBD算法、遗传算法、神经网络、故障诊断
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TP183(自动化基础理论)
2009-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
55-58
