一种改进全变分的图像去噪算法模型
为减少光学相干层析成像(optical coherence tomography,OCT)散斑噪声的干扰,利用变分图像分解原理提出一种新的全变分(total variation,TV)算法模型TV-Hilbert-Shearlet,将OCT图像分为背景、结构和噪声3个部分,将背景图与结构图相结合形成结果图,去噪效果良好.2幅有病变的OCT人体视网膜图像实验表明,TV-Hilbert-Shearlet算法能够去除图像散斑噪声,同时保持图像较完好的层状结构和边缘结构.
图像去噪、散斑噪声、变分图像分解、全变分算法、光学相干层析成像
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TP391.41;TP391.99;TB115.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;天津市教委自然科学科研计划项目;天津职业技术师范大学科研启动基金
2022-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
42-48,54
