数据驱动的拖挂房车质心安全域分析
针对动态工况下拖挂房车质心不确定性可能导致不安全的问题,提出一种基于仿真数据驱动的质心安全域计算方法.对具体车型建立结构有限元模型,结合行驶工况构建大规模结构仿真数据集,采用回归神经网络建立质心位置与安全系数的对应关系.利用神经网络和参数曲面拟合分别生成拖挂房车在弯曲、制动、转向和混合工况下的三维质心安全域,通过布尔交集得到整体的质心安全域及其对应的安全边界曲面,为拖挂房车安全布局提供参考.
拖挂房车、质心安全域、神经网络、数据驱动、有限元
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TP391.99;U461.6(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划;国家重点研发计划
2022-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
24-29
