基于动力学演化样本的代理模型优化方法
为提高代理模型的精度,将动力学演化样本生成方法引入代理模型优化设计.采用拉丁超立方抽样得到初始样本点集,基于动力学演化计算生成均匀性更佳的样本点集,并用于Kriging代理模型构造,结合遗传算法给出一套基于动力学演化的代理模型优化方法.通过经典测试函数和某实际机床横梁的优化分析,证明演化后点集在代理模型构建和模型全局寻优上的优越性.
动力学演化、Kriging模型、遗传算法、机床横梁、优化、样本集
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TP391.99;TB115.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;辽宁省科学基金项目;中央高校基本科研业务费;云南省科技人才与平台计划;大连市青年科技之星项目;先进装备制造专项
2022-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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