基于不同模型的吹填软基沉降预测
针对大面积吹填软土地基长期沉降难以预测的问题,使用静态预测模型和动态预测模型,根据现场沉降观测资料,预测某大面积超载预压工程的沉降量,按照预测步长和输入参数个数的不同设置4种预测任务,对比分析原始样本和插值处理后样本在4种预测任务中的模型可靠度.结果表明,动态模型预测可靠度优于静态预测模型,且动态模型单步预测时BP神经网络模型预测性能优于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型,多步预测时LSTM模型预测性能优于BP神经网络模型.
软基、沉降预测、三点法、双曲线法、长短期记忆网络、BP神经网络
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TP391.99;TU311.3(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金ZR2019BEE076
2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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