基于滑动拟合阶次和统计方法的模态阻尼比辨识技术
针对在使用环境激励进行模态辨识时,模态阻尼比辨识结果散布较大的问题,提出基于滑动拟合阶次与统计方法结合的模态阻尼比辨识方法,作为特征系统实现算法(Eigensystem Realization Algorithm,ERA)的前后处理方法,从而提高模态阻尼比的辨识精度和稳定性.详细介绍ERA环境激励模态辨识理论;给出滑动拟合阶次与统计方法相结合的模态阻尼比辨识方法以及流程.通过算例验证该方法的有效性.
模态辨识、特征系统实现算法、工作模态、阻尼比、统计分析
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O32(振动理论)
国家重点实验室2015年开放课题MCMS-0115G01;国防技术基础科研项目JSZL2015203B002
2017-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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