基于改进的无量纲指标信息融合故障诊断方法

引用

摘要：

针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题,提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法.采用人工免疫算法构建原始证据;通过计算无量纲免疫检测器证据之间的相似度找出相似证据和冲突证据.保留相似证据,并利用可信度修正冲突证据,从而降低冲突证据对证据理论合成结果的影响.组合式旋转机械故障诊断试验验证本文方法有效.该方法能够明显提高故障诊断准确率.

关键词：故障诊断、无量纲指标、人工免疫系统、证据理论

所属期刊栏目：24

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61473094,61174113;广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目2012A090100019

在线出版日期：2015-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87

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