面向汽车外形空气动力学优化的代理模型方法
针对代理模型在汽车外形气动优化上的适应性研究较少的现状,运用不同数量样本点构建径向基函数(Radial Basis Function,RBF)模型、多项式模型和Kriging模型等3种常用代理模型.对比发现,在样本点相同的情况下,RBF模型的精度最高,最优解更好.在样本点增加的基础上,多项式和Kriging模型的精度提高,但计算量也大幅增加;多项式最优解更接近RBF模型的最优解,而Kriging模型最优解仍不理想.综合评估可知RBF模型更适用于汽车外气动优化.
汽车、气动外形优化、代理模型、精度、最优解
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U461.1;TB115.1(汽车工程)
2014-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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