基于近似模型的车身气动外形优化
以英国汽车工业研究协会(Motor Industry Research Association,MIRA)阶背模型为基本模型,用参数化建模方法建立其纵向对称面的二维模型,运用优化拉丁超立方方法对每组参数化方案生成600组样本点；将MATLAB与Gambit结合,自动快速生成其网格模型；用FLUENT计算每个样本点的气动阻力.建立径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)近似模型,以阻力最小为优化目标,采用多岛遗传算法优化外形参数；对优化后的结果进行数值模拟,结果表明阻力减少31.9％.三维验证结果表明:二维优化结果不能完全代表三维结果,直接进行三维优化设计的效果更好.
车身、参数化建模、气动优化、优化拉丁超立方、径向基神经网络模型、多岛遗传算法
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U461.01(汽车工程)
国家重点基础研究发展计划"九七三"计划2011CB711203;上海市科学技术委员会重点实验室计划11DZ2260400
2014-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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