10.3969/j.issn.1006-0871.2007.02.018
适应用户兴趣变化的非线性逐步遗忘协同过滤算法
针对传统的协同过滤(Collaborative Filtering,CF)算法没有考虑用户兴趣变化、导致其推荐质量较差的问题,借鉴心理学遗忘规律,提出非线性逐步遗忘协同过滤算法.该算法依据评价时间减小每项评分的重要性,并在此基础上确定用户间的相似度.最后基于MovieLens数据集对本算法进行测试,实验结果表明该算法在准确性方面优于传统的协同过滤算法.
协同过滤、兴趣变化、非线性逐步遗忘
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O415.2;TP301.6(理论物理学)
2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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