10.3969/j.issn.1006-0871.2006.03.019
基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别
针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中.对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统,同时与传统的欧氏距离方法进行比较,实验表明该算法将识别率提高到92.4%,在小样本字符集脱机手写体识别中具有较强的实用性和良好的扩展性.
贝叶斯网络、分类器、脱机手写体汉字、智能识别、欧氏距离
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TP3(计算技术、计算机技术)
教育部人文社会科学规划项目2005-241;广东省科技攻关计划2005B10101010
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
72-74,89