10.3969/j.issn.1006-0871.2006.03.009
基于时序核函数的支持向量回归机
为克服维数灾难和过拟合等传统算法所不可规避的问题,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)提出基于时序数据时间相关性的核函数修正选择方法,并以真实的二氧化硫(SO2)数据为实验数据验证该方法的有效性.实验结果表明采用时序核函数对测试数据集的拟合效果更好,并对模型泛化能力有一定的提高.
支持向量机、支持向量回归、核函数、时序核函数、时序数据
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TP18(自动化基础理论)
山西省自然科学基金20041014;山西省留学回国人员科研项目2003-04
2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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