10.3969/j.issn.1007-4929.2007.08.008
ANFIS与多元回归模型在ET0实时预报中的对比研究
以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET0预测结果对比分析,ANFIS预测ET0结果相对于多元线性回归具有精度高(1<ET0<5),预测结果与输入的Penman Monteith方程计算得ET0相关性高.ANFIS预测ET0模型输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,在辽阳市实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值.
多元线性回归模型、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)、参考作物蒸发蒸腾量(ET0)、FAOPenman-Monteith公式
S162.5(农业气象学)
2008-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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