10.3969/j.issn.1000-1158.2021.12.06
电镜图像的量子衍生增强算法
在量子信息处理框架下,从像素灰度归一化、像素量子态表示、量子测量、测量结果映射等方面,总结了现有量子衍生图像增强算法的处理流程.以SARS-CoV-2新冠病毒电镜图像增强为样本,结合实验分析,改进了量子衍生增强算子的加权方式,提出了灰度变换可调参数优化值的非迭代式确定算子.实验结果表明,量子衍生增强算法综合考虑了电镜图像的全局与局部信息,兼顾了对电镜图像对比度与亮度的调节,图像细节清晰、明暗适宜.
计量学;电镜图像;量子衍生图像增强;病毒形态分析;非迭代式参数优化;增强算子加权;2019新型冠状病毒
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TB96;TB99(计量学)
河北省高等学校科学技术研究项目QN2017363
2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
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