10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.13
多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用
针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA).该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度.通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强.利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型.结果 表明,此模型辨识精度高、泛化能力强.
计量学、多种群遗传算法、二次风温、多交叉算子、局部搜索、篦冷机
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TB94;TB973(计量学)
国家自然科学基金51641609;河北省自然科学基金项目F2016203354
2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
252-258
