10.3969/j.issn.1000-1158.2016.05.20
基于ISOMAP-ELM的软测量建模及化工应用
针对化工生产反应过程复杂，难以直接建立对应的机理模型，提出了一种基于ISOMAP-ELM的软测量模型。将等距离映射与极限学习机结合，通过等距离映射对输入数据进行降维，消除输入数据的共线性，在低维空间提取更具代表性的特征分量，最后对特征分量采用极限学习机训练，以此建立软测量模型。验证结果表明，所提出算法与传统的基于ELM以及基于欧式距离降维的MDS-ELM模型相比，具有更高的预测精度，模型的均方误差仅为0.28，软测量模型的命中率达到94豫，对化工生产具有一定的指导意义。
计量学、软测量、等距离映射、极限学习机、特征分量、化工过程
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TB9(计量学)
江苏省自然科学基金12KJB510007
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
548-552
