10.3969/j.issn.1000-1158.2009.06.22
基于RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量
针对诺西肽发酵过程中菌体质量浓度的估计问题,提出了一种基于RBF神经网络的软测量建模方法.在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据;根据每批样本数据对被预测对象的预估能力,自适应地为各个批次的训练样本分配权值,并进而实施加权RBF神经网络建模.实际应用表明,所提出的软测量建模方法是有效的.
计量学、软测量、RBF神经网络、加权、菌体质量浓度、发酵
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TB99(计量学)
国家自然科学基金60774068;国家973计划子课题2002CB312201
2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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