10.3969/j.issn.1000-1158.2009.06.14
基于遗传算法和最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测
提出了一种基于最小二乘支持向量机的织物剪切性能预测模型,并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化,将获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型以得到预测结果.仿真结果表明,基于最小二乘支持向量机的预测模型比BP神经网络和线性回归方法具有更高的精度和范化能力.
计量学、织物、剪切性能、最小二乘支持向量机、遗传算法
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TB93(计量学)
安徽省自然科学基金07041205;安徽省教育厅青年教师科研资助计划2006jql156;安徽工程科技学院青年教师基金2005YQ004
2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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