10.3321/j.issn:1000-1158.2004.04.022
基于环境参数融合的智能气体传感器设计
由于温度、湿度等环境参数对半导体气体传感器的测量精度有着较大的影响,对此提出了基于神经网络方法的智能气体传感器设计方法,利用神经网络对气体传感器的各种环境参数进行数据融合,以获取准确的被测气体浓度值.实验证明,该方法可以有效地提高气体传感器的测量精度,使气体传感器输出的满量程误差在±0.8%以内.通过该神经网络融合逆模型,还可以方便地根据环境参数的变化实现对气体传感器输出的补偿,从而实现传感器的智能化.
计量学、气体传感器、神经网络、环境参数、智能传感器
25
TB99(计量学)
广东省自然科学基金32030
2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
380-383
