10.16083/j.cnki.1671-1580.2021.10.044
基于阈值分割算法的水稻叶片病斑图像分割
图像分割是对图像特征提取与目标识别的前提,不同分割方法的精确度对特征提取及识别有很大影响.本研究对采集到的新鲜的感染稻瘟病的水稻叶片拍照,采用阈值分割法方对图像进行分割.实验结果表明,在直方图波谷处选取不同阈值进行分割,都能将水稻叶片图像中的病斑与叶片分割开,但阈值选取的差异会对分割结果产生很大影响.
图像分割;阈值法;直方图
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
吉林省发改委创新能力建设项目;吉林省教育厅"十三五"产业培育规划项目;吉林省发改委创新能力建设项目;吉林省发改委创新能力建设项目;吉林省自然科学基金项目中央引导地方资金支持自由探索项目
2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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