10.3969/j.issn.1009-9042.2019.04.029
基于模糊聚类K均值算法的研究
随着云计算、移动计算机互联网技术的快速发展,海量数据分析已经成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘越来越重要,传统的聚类分析已经不能满足要求,例如数据划分绝对、准确率低等.本文引入模糊聚类思想,提出了一种模糊K均值算法,基于隶属度关系进行分类,在很大程度上增加数据挖掘的正确率.
模糊数学、K均值、硬聚类、隶属度
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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