10.3969/j.issn.1009-9042.2008.09.029
时滞系统神经网络辨识方法研究
提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Kraswcskii方法验证了算法的收敛性,表明辨识算法可以对任意的非线性时滞系统进行有效辨识.
辨识、神经网络、时滞
24
TP271+.72(自动化技术及设备)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
79-80
10.3969/j.issn.1009-9042.2008.09.029
辨识、神经网络、时滞
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TP271+.72(自动化技术及设备)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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