10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.04.021
基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓
为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值.通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性.结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到±0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合.此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义.
测量与计量、概率密度、最小二乘法、叶片后缘、圆拟合、参量估计
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V232.4;TN247(航空发动机（推进系统）)
广东省自然科学基金资助项目2014A030313519;广州市科技计划资助项目2014J4100203
2016-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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