10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.04.023
基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究
为了提高图像分割的质量，采用2维最大熵最佳阈值方法，首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量，在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值；接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理，减少重复性数据计算量；最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则，把误分割误差函数作为检测分割标准，给出了算法流程；并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明，该算法得到图像分割的精度较高，没有背景与噪声的残留，保留了图像信息，执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。
图像处理、2维最大熵、最佳阈值、像素
TN911.73
2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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