10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2017.07.005
驾驶员疲劳检测中眼睛特征提取算法研究
针对当前驾驶员疲劳检测过程中眼睛特征提取方法鲁棒性较差,且定位不准的问题,提出了一种驾驶员疲劳检测中眼睛特征提取方法.首先通过基于图像增强的ASM算法对人脸特征进行定位,利用模型中的定位点提取眼睛区域,在眼睛初步定位的基础上,分别利用加权混合投影算法和多特征融合的方法对内外眼角进行精确定位;然后根据内外眼角确定瞳孔区域,采用基于灰度分布的加权积分投影算法对瞳孔中心进行粗定位,利用形态学原理对瞳孔中心进行校正,从而得到瞳孔的精确位置;最后根据准确定位提取眼睛中点的上下眼睑点,从而获取眼睛开度的大小.试验表明,该算法能准确定位瞳孔和眼角位置,并利用定位点正确提取眼睛特征.
眼睛特征提取、瞳孔定位、眼角定位、加权积分投影、加权混合投影
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2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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