10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2015.08.007
基于RBF神经网络的电控发动机故障诊断研究
电子控制装置在汽车发动机上的运用提高了发动机的工作性能,同时也使发动机的结构变得复杂,再加上工况条件不同,增加了发动机故障诊断的难度性.介绍了RBF神经网络的结构和学习算法.以北京现代2005款途胜汽车G4GC型电控发动机为例,采集电控发动机故障数据流,运用RBF神经网络建立诊断模型.诊断结果表明RBF神经网络具有较高的训练速度和故障诊断率.
电控发动机、RBF神经网络、故障诊断
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2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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