10.3969/j.issn.1007-080x.2014.11.013
基于神经网络和最近邻相似度的实例检索算法
为了提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于神经网络的、和最近邻相似度相结合的实例检索算法.首先,利用概率神经网络实现对实例的动态分类,以缩小实例检索范围;其次,介绍了实例属性相似度计算方法,针对各属性相似度的权重问题,给出主观和客观赋权方法;最后,给出截止阀总体设计方案生成的算例,验证方法的可行性.
实例检索、神经网络、相似度、权重
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TP3;TP1
2015-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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