10.3969/j.issn.1007-080x.2013.07.007
基于支持向量机的镍基高温合金高速铣削粗糙度预测研究
针对镍基高温合金高速铣削过程中工件表面粗糙度预测方法的不足,建立了回归型支持向量机镍基高温合金GH3039表面粗糙度预测模型.通过镍基高温合金GH3039高速铣削实验获得粗糙度相关数据,利用这些数据对预测模型进行了训练和预测.研究结果表明,这种基于回归型支持向量机的镍基合金表面粗糙度预测模型预测精度明显好于BP神经网络预测模型,泛化能力较好,适合应用.
镍基高温合金、支持向量机、粗糙度、模型精度
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TG5;TH1
黑龙江省青年科学基金项目QC2012C029
2013-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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