10.3969/j.issn.1007-080x.2013.04.010
基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别
多普勒天气雷达是进行强对流天气识别的主要手段.应用图像处理技术,设计实现了多普勒雷达反射率图中单体的分割和特征提取算法.为有效利用单体特征的时间序列特性,提出了一种基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别方法.实验表明,相比PUP系统,该方法的识别率更高,误报率更低.
单体分割、特征提取、隐马尔可夫模型
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TP3;P40
天津市自然科学基金09JCYBJC07500;公益性行业气象科研专项基金GYHY200706004
2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
52-55,92
