10.3969/j.issn.1007-080x.2012.07.013
基于本征模态函数包络谱的滚动轴承故障诊断
针对滚动轴承故障振动信号非平稳的特征,以及传统傅里叶变换不能反映信号细节的缺陷,引入了一种基于本征模态函数包络谱的方法.首先,采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)将滚动轴承故障振动信号分解成若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)之和；然后,求出包含主要信息成分的IMF分量的Hilbert包络谱;最后,对照滚动轴承故障特征频率,进而判定故障类型.通过对滚动轴承内圈、外圈故障振动信号的分析处理,表明该方法能有效地提取滚动轴承的故障特征.
包络谱、本征模态函数、滚动轴承、故障诊断、经验模态分解
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TN9;TP2
国家科技重大专项2009ZX0414-103;上海市经信委引进技术的吸收与创新项目11XI-07
2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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