10.3969/j.issn.1007-080X.2011.03.007
基于神经网络的入侵检测方法研究
在传统BP算法的基础上,提出对BP算法的改进方法,并对KDDCup99数据集进行预处理,以达到提高检测效率、降低误检率的效果.利用决策树ID3算法在筛选属性方面的优势,对KDDCup99数据集属性进行筛选,并将结果进行标准化与归一化处理,使训练数据和测试数据更加符合网络训练的数值特征.最后通过Matlab进行编程,将结果与传统BP算法加以比较,证实了该方法的有效性.
决策树、BP算法、入侵检测
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TP3;TH1
上海市科委西部开发科技合作项目10595802300
2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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