10.3969/j.issn.1007-080X.2007.06.009
基于RBF网络的眼睛状态识别
在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环.经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别.提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用RBF网络分类器识别驾驶员眼睛的状态.实验结果表明,方法可行,并取得满意效果.
眼睛状态、二值图像投影、特征提取、状态识别、RBF网络
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TN91
高等学校博士学科点专项科研项目20060422011
2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
28-29,47
