基于FastICA-MP算法的次同步振荡模态参数辨识
WAMS在电力系统中的应用越来越广,使得电力系统次同步振荡模态参数在线辨识成为可能.但系统中存在大量电力电子设备,造成了WAMS采样信号中存在较强的噪声干扰,影响了振荡模态参数辨识的准确性.鉴于快速独立分量分析可以实现噪声信号与原始信号的有效分离,提出首先通过快速独立分量分析对采样信号进行预处理,然后将滤噪后的信号通过矩阵束算法进行辨识得到振荡模态参数.通过此方法可以进一步提高矩阵束的辨识准确度.通过理想仿真算例和国内某特高压直流输电系统作为实际仿真算例进行分析.仿真结果表明,快速独立分量分析可有效分离噪声信号,提高了矩阵束辨识准确性,为后续阻尼控制器的设计奠定了基础.
次同步振荡、快速独立分量分析、矩阵束算法、特高压直流输电
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2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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