智能电网环境下家庭能源管理系统优化调度算法
在智能电网环境下,提出了一种家庭能源管理系统框架和优化调度算法.根据室外温度预测值、可再生能源功率输出预测值、日前电价信号和用户偏好,算法对可调度用电负载、电动汽车、储能系统的运行进行优化调度从而最小化用户用电费用.算法考虑了电动汽车在高电价时段通过V2H(vehicle to home,V2H)功能向负载供电的情形,采用情景分析法处理室外温度和可再生能源功率输出预测的不确定性.通过仿真实验验证了算法性能,结果表明与只对负载或家庭能源管理系统部分组成部件进行优化调度的算法相比,所提算法显著降低了用电费用.
智能电网、需求响应、家庭能源管理系统、粒子群算法、V2H
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家高技术研究发展计划资助项目863计划2011AA040103;国家自然科学基金资助项目61233007,61300215;国家科技重大专项基金资助项目2013ZX03005004;National High-tech R & D Program of China 863 Program2011AA040103;National Natural Science Foundation of China61233007 and 61300215;Important National Science and Technology Specific Project2013ZX03005004
2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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