10.3969/j.issn.1674-3415.2012.13.004
基于经验模态分解自适应滤波的次同步振荡ESPRIT分析
ESPRIT是一种可以准确辨识电力系统次同步振荡模态的算法,但在有噪声的情况下模态参数辨识不理想.提出利用经验模态分解滤波进行改进,然后与未经滤波的ESPRIT算法和PRONY算法进行比较以证明其有效性.仿真结果表明,经验模态分解可实现自适应滤波,且基于经验模态分解滤波的ESPRIT算法的准确性进一步提高.鉴于经验模态分解滤波的自适应性和ESPRIT算法辨识的快速、准确特性,可将此方法用于电力系统SSO在线检测,并为大电网的SSO的监测与研究奠定了基础.
高压直流、次同步振荡、经验模态分解、旋转矢量不变技术参数估计、振荡模态
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金重点项目51037003;四川省科技厅基础应用计划2010jy0018;四川省电力公司科技项目11H0889
2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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