10.3969/j.issn.1672-2388.2010.01.003
神经网络算法在TCSC中的应用
根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法,即当线路发生变化时,通过TCSC的调节保持其无功电流稳定,从而提高线路的输电能力和运行稳定性.针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题,采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法,根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成,并给出了可靠的算法流程.
神经网络算法、TCSC、柔性补偿、无功电流控制
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TM712;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)
2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
10-13,24
