10.3969/j.issn.1672-2388.2008.03.004
EM算法在文本挖掘中的应用
在网络环境中文本挖掘的过程主要包括特征提取、特征选择、挖掘方法选择、结果评价和知识模块等几个部分;最新的发展方向是基于EM算法对文本进行挖掘,基于该算法的的比较挖掘模犁为:首先对已知数据集任意分为几个类,然后根据各个类集和背景集对文档集的各个词进行似然,再通过求和可以得到整个数据集的似然,该过程反复进行,直到收敛,从而可以根据各类和背景集结果中的较大的概率值得出文本的共同主题和各个类的主题.
EM算法、文本挖掘、聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖州市科技计划资助项目《基于P2P和遗传算法的文本信息检索技术研究》2007YZ08
2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
12-14,24
