浓度加和模型在化学混合物毒性评估中的应用
化学污染物总是以混合物形式存在于实际环境体系中.化学混合物的毒性评估与预测是环境化学领域当前的研究热点与难题.要评估与预测一个化学混合物的毒性效应,首先要证明其是否具有加和性.目前有3个加和参考模型即浓度加和模型(CA)、独立作用模型(IA)与效应相加模型(ES)用于化学混合物毒性的加和性检验.如果混合物效应明显偏离加和参考模型预测效应,则认为该混合物产生毒性相互作用,即协同或拮抗.选择不同的加和参考模型可能得出不同的相互作用结论.ES模型最早广泛应用,但不能解释由同一化合物构成的所谓虚拟组合现象,应用已开始受到限制.IA模型被认为适用于具有相异作用模式的化学物构成的混合物,而CA模型适用于相似作用模式化学物构成的混合物并能合理解释ES模型不能解释的虚拟组合现象,常常认为是化学混合物毒性预测的标准模型.然而,由于CA模型目前没有坚实的理论支持,也不能直接联系混合物毒性作用机理,同时在浓度-效应曲线的部分区域存在不能预测的所谓“预测盲区”,因此,CA模型也只是一个工作模型,需谨慎使用.
化学混合物、虚拟组合、效应相加、效应加和、预测盲区
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the National Natural Science Foundation of China.21177097,20977065;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education Nos.20120072110052.项目受国家自然科学基金.21177097,20977065;高等学校博士学科点专项科研基金20120072110052
2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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