10.3969/j.issn.1006-3013.2019.12.006
基于故障模拟的双工序智能RGV调度研究
随着人工智能技术的不断发展和进步,智能加工系统正变得越来越自动化和智能化,由此引发了智能加工系统的管理和效率问题.因此,本文针对在智能RGV两道工序发生故障时进行研究,由于故障的发生具有随机性,我们通过对加工过程中CNC发生故障的平均概率进行随机模拟,判断故障发生的位置,以物料的生产效率和每个物料的等待时间为目标建立了基于故障随机模拟的多目标动态优化模型,使用基于FCFS的动态规划算法对模型进行求解,给出了故障发生的模拟情况和RGV调度方案.最后,通过实例计算得到的结果表明,该模型和算法具有良好的实用性,能客观、有效地给出RGV调度方案,对智能加工系统具有一定参考价值.
多工序RGV调度策略、故障随机模拟、多目标动态规划模型、改进的FCFS算法
TG659
宜昌市科技局基础研究项目Z2018193/A18-302-a13
2020-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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