10.3969/j.issn.1006-3013.2019.02.032
性别差异在功能性脑网络的驾驶疲劳检测中的影响
驾驶疲劳是引发交通事故的一个主要因素.驾驶疲劳因其复杂性而难以检测.本文以脑电信号为工具,利用Pearson相关系数的方法构造功能性脑网络,以聚集系数作为描述驾驶疲劳检测的特征,以SVM作为分类器构造基于功能性脑网络的驾驶疲劳检测模型,对22个受试者的试验数据进行仿真试验显示,在阈值为0.20～0.84时女性最优识别率为93.1％,男性最优识别率98.6％,表明性别对驾驶疲劳检测结果有影响.
脑电信号、疲劳检测、功能性脑网络、Pearson相关系数
U491.254;U463.6(交通工程与公路运输技术管理)
2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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